|
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to technika, dzięki której model sztucznej inteligencji odpowiada nie tylko na podstawie danych z treningu (czyli tych danych, na bazie których został nauczony), ale jednocześnie korzysta z aktualnych danych, które mu dostarczysz.
Możesz więc wyposażyć go w artykuły i dokumenty, po które będzie sięgał w razie potrzeby.
Przykładowe rozwiązania, które stworzysz z wykorzystaniem RAG:
✅ AI mentora do nauki programowania, który łumaczy zagadnienia na podstawie Twoich materiałów
✅ Chat do dokumentacji projektu - zamiast czytać setki plików, zadajesz pytanie i od razu dostajesz konkretną odpowiedź
✅ Spersonalizowanego asystenta do kursu - odpowiada tylko w zakresie kursu, którego się uczysz
Z RAG w praktyce korzystasz na przykład tworząc nowy projekt w ChatGPT czy Claude i dodając własne pliki do projektu.
Ale podczas warsztatów nauczymy się, jak to działa od środka i spróbujemy zaimplementować własne rozwiązanie.
I zrobimy to wspólnie.
Tak, dla mnie to też będzie nowy temat.
Zobaczysz więc, w jaki sposób podchodzę do nauki i jak wykorzystuję sztuczną inteligencję do poznawania nowych zagadnień.
Zaczynamy jutro o 10:30.
|