Antes de que la semana que viene nos metamos de lleno en la tradicional guía seriéfila para el otoño en tres entregas, esta semana os quería hablar de inteligencia artificial y series. Leyendo artículos que tenía guardados he llegado a un tema que, aunque ya hayamos tratado en ocasiones, ha tenido algunas novedades curiosas en los últimos meses. ¿Cómo sabe Netflix lo que quiero ver? ¿Qué se esconde detrás de los algoritmos de su recomendador?

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Según le gusta decir a la propia plataforma, entre el 75 y 80% del tiempo de visionado en Netflix es consecuencia de esas recomendaciones, por eso invierten mucho dinero y trabajo en ello. Su sistema recomendador ha sido siempre una de sus grandes fortalezas. Gracias a él, lo que cada usuario ve en la página de inicio y al navegar por la plataforma es diferente. Ahora que la aplicación de la inteligencia artificial se está expandiendo en nuestro día a día, Netflix quiere seguir yendo a la vanguardia. En mayo, la plataforma anunció cambios en su interfaz para televisiones con nuevas funciones, como explicaron en una rueda de prensa Eunice Kim, directora de Producto, y Elizabeth Stone, directora de Tecnología. Una de las novedades es la incorporación de “recomendaciones en tiempo real”. “Estamos haciendo que las recomendaciones de la página de inicio respondan mejor a tu estado de ánimo y a tus intereses del momento”, explicaron después en un artículo en su blog oficial.

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¿Qué son las recomendaciones en tiempo real? Lo explicaba Elena Neira, especializada en nuevos modelos de distribución audiovisual, en la newsletter Claqueta ¡IA! que escribe con Agustín Lasso (si os interesa la aplicación de la inteligencia artificial en la industria audiovisual, os la recomiendo vivamente). Neira explicaba que se podría describir como un “buscador emocional”. Sería una especie de ChatGPT propio al que puedes pedirle recomendaciones a medida de lo que te apetece ver en ese momento. Es decir, en vez de hacer sugerencias en función de tus elecciones pasadas y el conocimiento que tiene almacenado sobre tu comportamiento como usuario (lo que has visto, lo que has abandonado, las puntuaciones que has puesto…), toma como referencia lo que te apetece en ese momento. Porque quizá te gusten mucho los dramas policíacos, pero tras un día especialmente duro en el trabajo lo que te apetece esa noche es una comedia tonta en lugar de más drama. Y eso Netflix no tiene por qué saberlo.

Con estas “recomendaciones responsivas”, el sistema revisa la navegación que se realiza en ese momento y se adapta más rápido y mejor a lo que le apetece al usuario. En función de los títulos que buscas o aquello por lo que te interesas en esa sesión, te puede sugerir títulos en tiempo real. 

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En el post de Netflix también avanzaban otra novedad en la app para móviles: con algunos usuarios están probando a integrar IA generativa en el buscador, de forma que se puede buscar series y películas usando frases del lenguaje natural, de la misma forma que se hacen las peticiones a ChatGPT. “Quiero ver algo gracioso y español”, por ejemplo. O "busca algo de terror pero que no dé mucho miedo". “Es un buscador más emocional, preparado para seleccionar no aquello que, en base a lo que sabe de ti, probablemente te gustaría, sino lo que necesitas ver en ese momento”, dice Neira. “Es como haber entrenado a un ChatGPT al que solo le importa lo que hay en su catálogo”, añade. 

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Unas semanas antes de que Netflix lo anunciara de forma oficial, la agencia Bloomberg ya había avanzado que la compañía estaba probando una nueva tecnología de búsqueda y añadía que ya estaba disponible para algunos usuarios de dispositivos iOS en Australia y Nueva Zelanda y que se iría expandiendo a otros lugares después. Este buscador pregunta al usuario su estado de ánimo, por ejemplo, y otras cuestiones que sirven a la IA para hacer recomendaciones en función de su expectativas. 

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Ante las dudas que suscita el uso de la inteligencia artificial, en marzo Netflix publicó en su blog tecnológico un “nuevo modelo fundacional para las recomendaciones personalizadas”. Aquí mostraba también los avances que había introducido en sus famosos algoritmos. Explica que se trata de un modelo a gran escala entrenado con el historial completo de las interacciones de los usuarios. Es decir, el algoritmo tiene en cuenta no solo lo que ves, lo que abandonas, las puntuaciones… las cosas más o menos normales. También incluye todas las interacciones que haces con el servicio desde que entras hasta que abandonas la aplicación. En su web oficial ponen algunos ejemplos de esos datos que tienen en cuenta para hacer las recomendaciones: “la hora del día en la que ves Netflix”, “los idiomas que prefieres”, “los dispositivos que usas”, “cuánto tiempo has disfrutado de un título”... Lo que no tienen en cuenta son datos demográficos como la edad o el sexo. 

Netflix no es la única plataforma que utiliza inteligencia artificial en su sistema recomendador. Amazon Prime Video también lo hace. A finales de 2024 repasaban en este artículo cómo la plataforma utiliza la IA, por ejemplo, para mejorar el sonido de los diálogos (hay que seleccionarlo en el menú de idiomas y subtítulos) o en la personalización de las recomendaciones. Ahí recurre a la IA generativa, que “es capaz de elegir películas y series que tienen giros de guion similares o arcos de personajes parecidos a los de tus elecciones favoritas, haciendo sugerencias de contenido más relevante para tus gustos específicos”, dicen. El resultado se puede ver en las colecciones del estilo “Series que pensamos que te gustarán”.

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No todo son ventajas con estos sistemas de recomendaciones tan personalizados. Nos ahorran tiempo y te llevan sobre seguro, sí, pero también alimentan la llamada “visión de túnel”: solo muestran lo que es afín a los gustos del usuario y es muy difícil que se cuelen propuestas novedosas y que también pueden terminar gustándole. Si solo vemos lo que coincide con lo que ya nos ha gustado, no ampliaremos nuestro gusto a otros géneros y otros creadores. Viviremos dentro de un círculo vicioso, una burbuja que no nos deja expandir nuestras miras. Si es el algoritmo el que recomienda, difícilmente te saldrás del guion establecido y te puedes perder un mundo entero. 

Tenía muchas ganas de ver lo nuevo del creador de BoJack Horseman (en el top 3 de las mejores series de la historia de Netflix sin duda, e incluso en el top 2, o en el top 1, según el día en que me preguntes). Long Story Short (Netflix) es una serie de animación para adultos centrada en una familia que recorre diferentes momentos de su existencia, dando saltos temporales, para que se vaya formando poco a poco el puzle que explica las relaciones familiares y su evolución. Uno de los temas centrales, además de la familia, es la religión, el judaísmo en concreto, lo que a mí se me ha hecho un poco cuesta arriba. Más allá de eso, es una comedia familiar inteligente y a ratos divertida, ambiciosa en su estructura, bien hilada, con una animación sencilla pero, como ocurría en BoJack, llena de detalles en segundo plano, y con mucho fondo emocional. 

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También he visto ya los tres episodios de Dos tumbas (viernes 29 en Netflix), creada por Agustín Martínez y acompañado en el guion por los otros dos integrantes de Carmen Mola, Jorge Díaz y Antonio Mercero. El formato miniserie le va bien a esta maratoneable historia que, además, va al grano rápidamente. Kiti Mánver es su protagonista, una abuela que busca la verdad sobre la desaparición de su nieta cuando la Guardia Civil ya va a concluir su búsqueda sin resultados. Su obsesión se convertirá en una venganza con giro(s) truculento(s) incluido(s). Cada final de capítulo hace que el maratón sea casi inevitable, avisados estáis. Son tres capítulos que son droga aunque no se libran de los esperables tópicos en estas historias.

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Y cuelo unas líneas por aquí para volver a recomendaros A muerte (Atresplayer, Apple TV+). El 29 de enero estuve hablando por zoom con su creador, Dani de la Orden, y sus dos protagonistas, Joan Amargós y Verónica Echegui. Todos fueron muy amables, recuerdo estar todo el rato sonriendo durante esas entrevistas. Al final les di la enhorabuena por la serie y les dije que me había gustado mucho. Luego la he recomendado varias veces por aquí y hace un par de meses fue una de mis elegidas para la guía de verano de Babelia. La muerte de Verónica Echegui nos dejó a todos en shock (que compartamos año de nacimiento me golpeó más aún). Y fuerte la paradoja de que su último trabajo estrenado se llame A muerte. Netflix tiene pendiente de estreno otra serie con ella, Ciudad de sombras. Lo dicho, ved A muerte, tan divertida (mucho) como tierna. Si no me habíais hecho caso aún, hacédselo a Paloma Rando. 

La invitada de esta semana es