Nate Soares, ekspert ds. bezpieczeństwa AI, powiedział Business Insiderowi, że superinteligencja może nas zgładzić, jeśli ludzkość pospieszy się z jej budową.

Stwierdził, że wysiłki, by kontrolować sztuczną inteligencję, zawodzą i społeczeństwo musi przerwać "szaleńczy wyścig". Jego nowa książka, napisana wspólnie z Eliezerem Yudkowskym, argumentuje, że jedna nieudana próba oznacza "śmierć wszystkich".

Nate Soares, dyrektor wykonawczy Machine Intelligence Research Institute i współautor nowej książki "If Anyone Builds It, Everyone Dies" ("Jeśli ktoś to zbuduje, wszyscy zginą"), podkreśla w rozmowie z Business Insiderem, że jeśli ludzkość pospieszy się z tworzeniem sztucznej superinteligencji — AI, która mogłaby prześcignąć ludzi w nauce, strategii, a nawet w ulepszaniu samej siebie — zagłada jest "przytłaczająco prawdopodobna".

Twierdzi, że to nie będzie tylko niewinna zabawa ogniem. — Wszyscy giną przy pierwszej nieudanej próbie — przekonuje.

Przeczytaj całość >

Komisja Europejska ogłosiła plan "Apply AI" z budżetem 1 mld euro, żeby przyspieszyć użycie AI w kluczowych branżach w UE. Celem jest mniejsza zależność od technologii z USA i Chin oraz szybkie wdrażanie AI w zdrowiu, energii czy przemyśle. To konkretne pieniądze z programów Horizon Europe i Digital Europe.

Firma AlphaSense kupiła startup Carousel (z Y Combinator), który tworzy asystenta AI do Excela. Ma to przyspieszyć tworzenie modeli finansowych i raportów "na rozmowę" z analitykiem-botem. AlphaSense chwali się 500 mln dol. rocznego przychodu i 6,5 tys. klientów.

xAI Elona Muska powiększa rundę finansowania do 20 mld dol., a w pakiecie jest struktura pozwalająca kupować i dzierżawić układy Nvidii do nowego centrum danych Colossus 2. To znak, że wyścig o moc obliczeniową w AI nadal przyspiesza. Dla rynku to sygnał, że duże modele będą rosły jeszcze szybciej.

Zobacz też: Za dużo gier, za mało uwagi. Zejście Electronic Arts z parkietu to dobra decyzja

Nowe raporty o bezpieczeństwie pokazują, że sporo firmowych danych trafia do narzędzi AI nie przez włamania, ale przez zwykłe kopiuj-wklej. Pracownicy często używają prywatnych kont do logowania w chatbotach, co omija firmowe zabezpieczenia i polityki.

Badania LayerX opisują, że organizacje nie widzą nawet większości takiej aktywności, więc nie wiedzą, co trafia do modeli.

Wniosek: zanim włączysz AI w pracy na poważnie, ustaw zasady (np. SSO), szkolenia i monitoring. To proste kroki, które mocno zmniejszają ryzyko.

UE – AI Act: przepisy już obowiązują etapami. Zakazy i wymogi dot. AI literacy weszły 2 lutego 2025 r., obowiązki dla modeli ogólnego przeznaczenia (GPAI) – 2 sierpnia 2025 r., a pełna stosowalność większości przepisów nastąpi 2 sierpnia 2026 r. Niektóre systemy wysokiego ryzyka mają wydłużony okres przejściowy do 2 sierpnia 2027 r. Dla firm w praktyce oznacza to: teraz porządkuj dokumentację, dane i nadzór człowieka, bo czasu nie jest tak dużo.

Polska – ustawa "krypto": Sejm pod koniec września przyjął projekt wprowadzający licencjonowanie dostawców usług krypto (KNF jako nadzór), wysokie kary i możliwość blokady podejrzanych domen. Przepisy mają wdrożyć unijne MiCA, ale krytycy mówią o "złotych ozdobnikach" (zaostrzeniach ponad standard UE). Ustawa trafiła do Senatu i dalej do Prezydenta. Branża ostrzega przed uderzeniem w mniejsze firmy.

Sprawdź też: Nvidia na kursie do 10 bilionów dolarów? Analitycy: to realne

"EU rolls out €1bn plan to ramp up AI in key industries" – Reuters. Krótko i rzeczowo o tym, na co pójdą pieniądze i dlaczego.

"BoE flags risk of 'sudden correction' in tech stocks inflated by AI" – Financial Times. Świetny kontekst finansowy do wyceny akcji AI.

"The Future of AI Isn't Just Slop" – WIRED. Świeże spojrzenie na kulturę tworzoną przez AI i to, że nie wszystko jest "sztucznym badziewiem".

przewodnicząca Komisji Europejskiej (8 października 2025)

Nowe badanie Qonto i Appinio (1600 decydentów z Francji, Niemiec, Włoch i Hiszpanii) pokazało, że 46 proc. europejskich MŚP używa narzędzi AI na co dzień, ale jednocześnie wiele z nich nie ma podstawowych narzędzi cyfrowych, jak porządna e-księgowość czy systemy do obiegu dokumentów.

Dwie na pięć firm mówi wprost, że nie jest gotowa na transformację cyfrową. Najlepiej z przygotowaniem wypadają niemieckie firmy (76 proc. czuje się gotowych), a najsłabiej francuskie. To tworzy paradoks AI: firmy chcą AI, ale często nie mają fundamentów, by z niej bezpiecznie i efektywnie korzystać.

Wniosek praktyczny: zanim inwestujesz w generatywne AI, zbuduj podstawy (procesy, dane, kompetencje). Dopiero na tym AI da realny, mierzalny efekt.

Czytaj też: Jeśli ChatGPT byłby gitarą, nowy start-up Miry Murati jest "stroikiem"

Nadawcą wiadomości jest Ringier Axel Springer Polska Sp. z o.o. z siedzibą przy ulicy Domaniewskiej 49, 02-672 Warszawa. Wiadomość została wysłana na ten adres, ponieważ jesteś zarejestrowanym subskrybentem newslettera Business Insider. Jeśli nie chcesz otrzymywać od nas e-maili, zrezygnuj z subskrypcji .