Anthropic udostępnia wtyczkę „Claude for Excel” (w wersji beta), która pozwala AI analizować i tworzyć arkusze kalkulacyjne z panelu bocznego, zachowując transparentność przez objaśnianie swoich działań. To część ekspansji „Claude for Financial Services”, która obejmuje też konektory do danych rynkowych (m.in. Aiera, LSEG, Moody’s) oraz nowe „Agent Skills” do automatyzacji zadań, jak modelowanie discounted cash flow. Całość bazuje na modelu Sonnet 4.5, który (według Vals AI) osiągnął 55.3%
dokładności w teście „Finance Agent”.
Canva ogłosiła „Canva Design Model” – model AI trenowany nie na statycznych obrazach, a na zasadach projektowania. Ma rozumieć strukturę, hierarchię, branding i warstwy, by generować w pełni edytowalne układy, a nie tylko płaskie grafiki. Technologia ta zasila nowe funkcje, jak AI-Powered Designs (generowanie całych projektów) czy Ask Canva – asystenta AI wywoływanego w komentarzach, który ma doradzać kontekstowo w trakcie pracy. Dla biznesu przeznaczono pakiet Canva Grow: system skanuje witrynę, uczy się marki, a następnie sam generuje warianty reklam i
publikuje je bezpośrednio na platformach (na razie Meta). Dodatkowo, profesjonalny pakiet Affinity (do edycji zdjęć, wektorów i DTP), zostaje zintegrowany z Canvą i udostępniony za darmo.
Język polski zajął 1. miejsce w nowym benchmarku ONERULER, badającym, jak AI radzi sobie z długimi kontekstami (do 128 tys. tokenów). W badaniu naukowców z University of Maryland i Microsoftu polski osiągnął 88% skuteczności, wyprzedzając francuski (87%) i włoski (86%). Co zaskakujące, angielski, mimo dominacji w danych treningowych, zajął dopiero 6. miejsce (83,9%), a chiński znalazł się na 4. pozycji od końca. Raport sugeruje, że języki z mniejszą ilością danych treningowych wypadają gorzej, jednak polski jest tu wyjątkiem.
Canvas w Gemini to interaktywna przestrzeń, skoncentrowana przede wszystkim na przekształcaniu pomysłów i rozmów w edytowalne rezultaty. To dobry wybór, gdy chcesz wyjść poza zwykłą konwersację i wspólnie z AI iteracyjnie budować działający kod, rozbudowane dokumenty, wizualizacje czy spersonalizowane narzędzia edukacyjne.
Funkcja ta umożliwia:
Błyskawiczne tworzenie z promptów: Opisz swój pomysł, a Canvas wygeneruje kod źródłowy dla działającej aplikacji lub gry, którą możesz natychmiast przetestować, edytować i udostępnić innym.
Generowanie i udoskonalanie wersji roboczych: możesz ulepszać swoje teksty bezpośrednio w edytorze. Canvas pomaga generować atrakcyjne wersje robocze, dopracowywać ton, dostosowywać sekcje i uzyskiwać natychmiastowe, przydatne informacje zwrotne dotyczące Twojej pracy.
Spersonalizowaną naukę i analizę: Prześlij konspekty kursów lub źródła, a Gemini utworzy spersonalizowany quiz, aby nauka była bardziej angażająca. Możesz skuteczniej przyswajać abstrakcyjne pojęcia dzięki animacjom ilustrującym złożone algorytmy lub jasnym opisom skomplikowanych idei.
Warto przeczytać
The fear: Wholesale cheating with AI at work, school. The reality: It’s complicated.
Nowe badania Harvardu i OpenAI pokazują, że codzienne użycie ChatGPT jest znacznie bardziej praktyczne niż przełomowe. Zamiast masowego nadużywania w pracy czy szkole, większość użytkowników korzysta z modelu do doradztwa, porządkowania informacji i codziennych decyzji. Analiza 1 mln wiadomości ujawnia, że 75% interakcji ma charakter osobisty, a nie zawodowy – głównie pytania o zdrowie, zakupy czy naukę. Co ciekawe, kobiety stanowią już
ponad połowę użytkowników (w 2023r. było to zaledwie 20%), a tempo adopcji w krajach takich jak Brazylia czy Korea Południowa dorównuje USA. To lektura, która pokazuje, że AI wcale nie zastępuje pracy – raczej uczy nas nowych, praktycznych sposobów myślenia.
Two-thirds of surveyed enterprises in EMEA report significant productivity gains from AI
Nowy raport IBM pokazuje, że 66% firm w regionie EMEA już odnotowało wyraźny wzrost produktywności dzięki AI, a 41% spodziewa się zwrotu z inwestycji w mniej niż rok. Największe efekty widać w IT, obsłudze klienta i zakupach. Co istotne, duże firmy (72%) korzystają z AI znacznie skuteczniej niż MŚP (55%), a sektor publiczny dopiero nadrabia. Liderzy wskazują też, że dla skutecznego wdrożenia istotne są otwartość,
interoperacyjność i etyczna przejrzystość systemów AI. Realne korzyści z AI pojawiają się szybko, ale tylko tam, gdzie technologia jest dobrze zintegrowana z procesami i kulturą organizacji.
Globalna adopcja sztucznej inteligencji osiągnęła rekordową skalę, trafiając do ponad 1,2 mld użytkowników w niespełna 3 lata – to najszybsza w historii dyfuzja nowej technologii. W swoim raporcie AI Diffusion Report Microsoft zwraca jednak uwagę na dramatyczne nierówności. Użycie AI w krajach Globalnej Północy jest dwukrotnie wyższe niż na Południu, a głównym hamulcem jest brak dostępu do kluczowych fundamentów: elektryczności, internetu, umiejętności cyfrowych i wreszcie języka. Kraje, w których dominują
języki o niskich zasobach danych treningowych, wykazują niższą adopcję AI, nawet jeśli mają stabilne PKB i szeroki dostęp do internetu. W tym globalnym wyścigu Polska zajmuje wysokie 21. miejsce (z 26,4% wskaźnikiem adopcji AI wśród osób w wieku produkcyjnym), plasując się minimalnie przed Stanami Zjednoczonymi (26,3%) i zrównując się z Tajwanem. Świadczy to o silnej gotowości cyfrowej polskiego społeczeństwa. Liderami są Zjednoczone Emiraty Arabskie i Singapur, gdzie wskaźnik użycia AI przekracza 58%.
Prompt engineering to projektowanie instrukcji – promptów – kierowanych do modeli językowych w taki sposób, aby wydobyć z nich maksymalnie trafne, wiarygodne i użyteczne odpowiedzi. Stosuje się przy tym różne techniki, takie jak podawanie przykładów w treści polecenia, dzielenie zadania na etapy czy wymuszanie określonego formatu odpowiedzi. Jest to nowe pole praktyki zawodowej, które łączy umiejętności lingwistyczne, techniczne i kreatywne.
🔍 Fokus na... marketing
Pomelli – narzędzie, które stworzy DNA Twojej marki
Google Labs, we współpracy z DeepMind, zaprezentowało Pomelli — eksperymentalne narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które ma pomóc małym i średnim firmom w tworzeniu spójnych, skalowalnych kampanii marketingowych w social mediach. Pomelli analizuje stronę internetową użytkownika, by zbudować tzw. „DNA marki” — czyli jej ton, kolorystykę, czcionki i styl wizualny. Na tej podstawie generuje dopasowane pomysły kampanii oraz zestaw gotowych grafik i treści, które można edytować i publikować bez potrzeby angażowania agencji. Narzędzie na
razie jest dostępne w wersji beta w USA, Kanadzie, Australii i Nowej Zelandii.
Klasyczne SEO ustępuje miejsca GEO – optymalizacji pod odpowiedzi AI. Coraz mniej osób klika w linki (w Polsce spadek kliknięć o 19,4% r/r), bo wystarcza im podsumowanie od AI. To oznacza, że treści trzeba pisać tak, by mogły być cytowane i używane przez modele językowe, a przewagę zyskają marki postrzegane jako wiarygodne źródła.
AI nie zastąpi strategii: nowa rola lidera marketingu
Liderzy marketingu stoją przed nowym dylematem: w erze szybkiego kodowania wspomaganego przez AI, ważne nie jest już samo użycie narzędzi, ale umiejętność oddzielenia tych, które generują powierzchowne dashboardy, od tych, które napędzają strategię i wzrost. Według ekspertów, problemem nie jest technologia, lecz brak „gotowości” danych. Bez czystego i spójnego fundamentu, AI nie jest w stanie łączyć informacji z różnych działów (sprzedaż, produkt, obsługa klienta) w spójne wnioski. Największą
wartością AI nie jest szybkość, lecz czas, który oszczędza: automatyzując administracyjne i manualne zadania, systemy te pozwalają dyrektorom marketingu (CMO) skupić się na strategicznym „dlaczego” oraz na tym, jak kampanie przekładają się na wynik finansowy. AI zmienia rolę lidera, umożliwiając wyjście poza tradycyjne metryki (jak kliknięcia czy wyświetlenia) i proaktywne kierowanie działaniami.
OpenAI i PayPal łączą siły, wprowadzając płatności bezpośrednio w ChatGPT. Dzięki nowemu Agentic Commerce Protocol (ACP) rozmowa o produkcie może zakończyć się zakupem w tym samym oknie czatu — bez przekierowań i logowania na zewnętrzne strony. PayPal odpowiada za obsługę płatności, weryfikację i bezpieczeństwo transakcji, a OpenAI integruje system z agentami ChatGPT, którzy potrafią doradzać, porównywać oferty i finalizować zamówienia. Pełne wdrożenie rozwiązania planowane jest na 2026 r., a jego
dostępność będzie rozszerzana stopniowo na kolejne rynki.
